App场景分析与建模识别方法

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提取出APP的UI信息，如控件的名字、坐标、尺寸、类名、内存，以及控件的树状层级关系，寻找方法通过这些UI信息得到APP当前的场景和动作，建立模型，输入为UIInfo(e.g.[[UIApp keyWindow] recursiveDescription])，输出为APPScene(e.g.发送搜索请求)。

前言

提取出APP的UI信息，如控件的名字、坐标、尺寸、类名、内存，以及控件的树状层级关系，寻找方法通过这些UI信息得到APP当前的场景和动作，建立模型，输入为UIInfo(e.g.[[UIApp keyWindow] recursiveDescription])，输出为APPScene(e.g.发送搜索请求)。

想法

app场景识别 App scene recognition
基于文本的app场景识别 Text-based App scene recognition

• app行为的定义，是否能通过类名、坐标就简单定义行为。app行为和用户行为的关联。如何定义是首要的。
• 除了[[UIApp keyWindow] recursiveDescription]还能使用什么方法获取UIinfo
• 如何建模，是否用机器学习，如何将输入向量化。

场景识别(机器学习)

介绍

计算机视觉和场景识别的前世今生

场景识别论文阅读感想（初步）

MIT Scene Recognition Demo识别图片是在室内还是室外

参考文献

面向事件关系检测的特征分析与场景推理方法研究

Multi-spectral SIFT for scene category recognition

Convolutional Network Features for Scene Recognition

SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo

Learning deep features for scene recognition using places database

Scene Recognition with CNNs: Objects, Scales and Dataset Bias

机器学习和深度学习引用量最高的20篇论文（2014-2017）